三级数字孪生是预测性孪生,利用来自资产、事件、分析的物理数据(实时数据、环境数据、历史数据等)。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险,并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题,并做出更好、更明智的决策。
三级数字孪生技术上应该实现:
数据分析(历史数据)
预测性分析/数据外推
使用情况分析(用户行为映射、热图等)
预测性警报/基于趋势的警报
预测性模型和分类器
主要的行业应用场景包括:机器运行障碍预测,例如,飞机备份、警戒线中的瓶颈等
过去大家的印象中,Unity是开发游戏的引擎,其实真正的动态数字孪生与电子游戏有许多共同的特点。游戏的核心引擎技术已成为这些全新数字孪生的基础组件。这不是一个新概念,而是我们已知技术的扩展:从多人网络游戏扩展到多用户协作,从移动和 XR 游戏扩展到任何平台上的交互式 3D ,从游戏模拟转变为真实模拟,从游戏操作转变为实时见解。
三维可视化定义分析
三维可视化是描述和理解模型的一种手段,也是数据体的一种表达形式。简单地说,三维可视化是一个利用三维软件通过物理世界收集到的数据创建图形和渲染的过程。它基于模型,将数据结合到场景中,以多维方式显示数据。
三维可视化和数字孪生是数字化时代的两大重要概念,它们都与数字建模和数字仿真相关,但却存在一些不同之处。三维可视化是将三维模型转化为可视化的产品或形象展示,通过将该模型的属性表示在屏幕上,如位置、大小、结构、颜色等,来展示该模型的特征和信息。三维可视化应用广泛,涉及许多领域,如建筑设计,工业制造,医学等。数字孪生是依据现实世界的特征和数据,在数字环境中创建一个与之对应的虚拟模型。这个模型除了具有与实体相同的形态和特征,还具有实时仿真预测的能力,可以对实体所在的环境和各种因素进行仿真和分析,解决实际问题,提升生产效率和安全性等方面。虽然三维可视化和数字孪生都与数字化建模和仿真相关,但他们的目的有所不同。三维可视化更多地关注产品或形象的展示和宣传,而数字孪生则着眼于在数字化环境中解决实际问题。
在实际数字孪生项目交付中,通常对三维数字模型有以下要求,需要引起注意:
化:模型需要能够准确地反映物理实体或系统的结构、属性、方法和行为,以及与环境的交互。并且,具有足够的细节和精度,以满足不同层次和目标的分析和仿真需求。
标准化:遵循统一的规范和格式,便于三维数字模型在不同平台和系统之间进行共享和交换。模型应该具有良好的可读性、可理解性和可扩展性,以便于后期进行模型资产的修改和更新。
轻量化。模型应尽可能地减少数据量和计算量,以提高运行效率和节省资源。需要采用合适的抽象和简化方法,去除冗余和无关信息,保留模型核心特征。
可视化:模型应该能够通过图形、图像、动画等方式进行直观地展示,以便于用户观察、理解和操作。支持多种视角和尺度的切换,以适应不同场景下模型展示和变换的需求。