三级数字孪生是预测性孪生,利用来自资产、事件、分析的物理数据(实时数据、环境数据、历史数据等)。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险,并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题,并做出更好、更明智的决策。
四级数字孪生是规范性孪生,利用建模(基于物理、基于资产等)和实时模拟来了解潜在未来场景,并利用以机器学习辅助的行业佳实践为基础的规范性分析和建议。该级别可模拟和复制设备/设施/产品和人员行为,并包含内置物理模型、流程模型和数据模型。
四级数字孪生技术上应该实现:
整合领域知识与知识图
机器学习能力
语义识别、点云分割
计算机视觉
主要的行业应用场景包括:
基于数据和趋势模式的建议响应或行动
更换部件的建议佳断电时间,增加 产品/机器生命周期的行动