三级数字孪生是预测性孪生,利用来自资产、事件、分析的物理数据(实时数据、环境数据、历史数据等)。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险,并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题,并做出更好、更明智的决策。
三维可视化为数字孪生
如果说数字孪生是对产品生产经营过程的跟踪,那么三维可视化就是对终结果的数字显示。
数字双胞胎通过准确反映产品的运行轨迹,跟踪反馈产品的整个生命周期,利用持续的优化,使产品的输出更加完善。三维可视化利用数据建立产品模型,在大屏幕上显示,促进产品交易。
三维数字孪生模型在数字孪生领域的应用可以分为以下几个方面:
三维数字孪生模型可提高数字孪生的精度和逼真度,使得虚拟世界中的数据模型能够更好地反映真实世界中的物理对象或系统的状态和变化。
三维数字孪生模型可以支持数字孪生的多维度展示和交互,使得用户能够从不同角度、不同层次、不同尺度观察和操作虚拟世界中的数据模型,增强用户体验和效率。
三维数字孪生模型可以促进数字孪生的跨领域应用和创新,使得不同行业、不同场景、不同需求之间能够通过共享和融合虚拟世界中的数据模型,实现协同创新和价值提升。
若交付的数字孪生项目为B/S架构,为了实现和的数字孪生场景,通常需要注意模型大小、格式和质量等方面的要求,主要包括:
模型的大小:模型的大小决定了加载和渲染的速度,过大的模型会导致网络传输和内存占用过高,影响用户体验。因此,模型需要进行合理的压缩和优化,降低其数据量和复杂度。模型的格式。模型的格式决定了其兼容性和功能性,不同的格式有不同的特点和优劣势。一般来说,WEB端可视化场景需要选择支持动画、纹理、材质等属性的格式,例如GLTF、数字孪生世界企业联盟DTWEA数字孪生世界白皮书(2023)FBX、OBJ等。同时,也需要考虑浏览器对不同格式的支持程度,选择适合当前环境和需求的格式。
模型的质量:模型的质量决定了其视觉效果和真实感,过低或过高的质量都会影响用户体验。过低的质量会导致模型失真、粗糙、不自然;过高的质量会导致渲染压力过大、卡顿、延迟。因此,模型需要根据目标分辨率和设备性能进行适当的细分或简化,并保持合理的比例和形态。
在许多监控应用中,传统的监测方式可能并不足够直观或准确。随着3D可视化技术的成熟,现在可以使用3D可视化监控来提高监测效率和准确性。3D可视化监控将传感器和监测数据与3D可视化技术结合起来,使用户可以以更直观的方式查看监测数据,并且可以快速发现异常情况。
其中,3D组态软件是实现3D可视化监控的关键工具之一。它可以对监测点的数据进行自动采集,并通过图像化界面将其显示出来。这使得用户可以在不需要知识的情况下轻松了解监测数据,并能够快速找到问题所在。 在变电站的应用中,3D可视化监控可以帮助用户快速定位变电设备的故障点。例如,当一个变压器出现故障时,监测点的数据可能会显示电流或温度异常。
通过使用3D组态软件,用户可以在3D模型上快速找到异常点,然后进一步检查问题所在,并采取必要的措施。这大大提高了检修效率,减少了停电时间。 除了变电站,3D可视化监控也可以应用于其他领域,如城市基础设施、工业生产线等。无论在哪个领域,3D可视化监控都可以帮助用户更直观地了解监测数据,提高监测效率和准确性。
3D可视化技术是一种非常的数字技术,在工业领域具有广泛的应用。通过三维可视化,我们可以将复杂的工业场景模拟成立体的虚拟图像,使得相关工业过程更加直观、直观可见。而这种可视化技术的优势还不止于此。它还可以帮助我们更好地进行设计、模拟、监控和调度,进而提高工业生产效率、降低生产成本、提升产品品质。