3年
关键词 |
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面向地区 |
全国 |
二级数字孪生技术上应该实现：
业务平台之间的双向数据流，以及维护和运营数据
与物联网连接器（例如 Azure IoT 中心）和数字孪生后端（例如 ADT）完全或部分集成
对复杂系统的行为、场景、原型等进行建模
工作现场 AR/MR 设计评审;BIM 数据可视化；QA/QC
传感器映射
历史数据回放
设置警报
与云提供商集成
与企业系统集成
四级数字孪生技术上应该实现：
整合领域知识与知识图
机器学习能力
语义识别、点云分割
计算机视觉
主要的行业应用场景包括：
基于数据和趋势模式的建议响应或行动
更换部件的建议佳断电时间，增加 产品/机器生命周期的行动
在许多监控应用中，传统的监测方式可能并不足够直观或准确。随着3D可视化技术的成熟，现在可以使用3D可视化监控来提高监测效率和准确性。3D可视化监控将传感器和监测数据与3D可视化技术结合起来，使用户可以以更直观的方式查看监测数据，并且可以快速发现异常情况。
其中，3D组态软件是实现3D可视化监控的关键工具之一。它可以对监测点的数据进行自动采集，并通过图像化界面将其显示出来。这使得用户可以在不需要知识的情况下轻松了解监测数据，并能够快速找到问题所在。 在变电站的应用中，3D可视化监控可以帮助用户快速定位变电设备的故障点。例如，当一个变压器出现故障时，监测点的数据可能会显示电流或温度异常。
通过使用3D组态软件，用户可以在3D模型上快速找到异常点，然后进一步检查问题所在，并采取必要的措施。这大大提高了检修效率，减少了停电时间。 除了变电站，3D可视化监控也可以应用于其他领域，如城市基础设施、工业生产线等。无论在哪个领域，3D可视化监控都可以帮助用户更直观地了解监测数据，提高监测效率和准确性。
